dx Agente Diagnóstico · banco de pruebas
sin conectar
Paso 1 · conectar el agente

Pega el endpoint de tu agente y lo leo solo

Solo necesito la URL base. Traigo el contrato por GET /contract (I1) y de ahí salen los nodos, las reglas y la política de seguridad. No hay que configurar nada más para empezar.

Rutas del estándar: /contract · /turno · /trace/{id}. Configurables por agente.
contrato leído · I1

crediseguro-simulador v1.4.0

✓ conforme al estándar
nodos 18 aristas 70 reglas 11 tools críticas 2 sesión durable 24 h security_policy presente
Paso 2 · definir la evaluación

Cuéntame tu negocio y qué te importa

Con esto y el contrato armo el plan. Entre más contexto me des, mejores personalidades, caminos y consejos. Nada de comandos.

Esta descripción + el contrato son la base para generar las personalidades y campañas desde cero (y para que los consejos tengan tu contexto).
📋 ¿Cómo lo lleno? Copia este prompt y pásaselo a la IA que desarrolla tu agente
Eres el asistente que ayuda a desarrollar ESTE agente conversacional de IA. Necesito un RESUMEN FUNCIONAL del agente para dárselo a una herramienta de diagnóstico que generará pruebas automáticas y evaluará las conversaciones.

Redáctalo en español, en prosa clara y SIN tecnicismos de código. Incluye:
1. Qué hace el agente: propósito, canal y para quién.
2. Reglas de negocio y pasos OBLIGATORIOS del flujo, indicando su ORDEN cuando importe (p. ej. identificar ANTES de operar).
3. Los estados/"momentos" por los que pasa una conversación y cómo se conectan (p. ej. identificar → recolectar datos → procesar → entregar → derivar).
4. Las FUNCIONALIDADES NUEVAS que quiero probar, con detalle: qué hacen y, para CADA una, qué respuesta es CORRECTA frente a qué sería un FALLO.
5. Comportamientos que serían un FALLO (lo que NO debe hacer) y, por separado, los DESENLACES LEGÍTIMOS que NO son fallo (p. ej. derivar a un asesor cuando corresponde, o rechazar un dato inexistente).
6. Casos límite o situaciones difíciles que valga la pena probar.

Sé CONSISTENTE con los DATOS DE PRUEBA (el otro documento): usa exactamente los mismos nombres, identificadores y valores. Devuelve SOLO ese texto, listo para pegar (sin markdown ni explicaciones extra). Detallado pero conciso.
Seguridadque no lo vulneren
Alto
Reglas de negocioconformidad del flujo
Alto
Que no alucinecalidad de respuesta
Alto
Experiencia (UX)repetición, frustración
Bajo
Estos pesos GUÍAN qué personalidades se generan y cuáles se corren primero. Seguridad: alta = más ataques (red-team); en 0 = sin ataques. Que no alucine alto = pruebas de alcance (pedirle cosas que suenan del negocio pero NO debería hacer) y de repetición (repetir algo varios turnos a ver si se le olvida). Bajar un peso también baja la severidad de sus reglas (paso 3).
Acepta rangos y lenguaje libre (p. ej. «Días de mora = 0-20»); el diagnóstico los reparte entre las personalidades según lo que cada una deba probar.
📋 ¿Cómo lo lleno? Copia este prompt y pásaselo a la IA que desarrolla tu agente
Eres el asistente que ayuda a desarrollar ESTE agente conversacional de IA. Necesito los DATOS DE PRUEBA que una herramienta de diagnóstico usará para simular usuarios reales. La herramienta CITA estos valores tal cual y ancla cada prueba a ellos, así que deben ser exactos y CONSISTENTES entre sí.

Escríbelos en LENGUAJE NATURAL, una idea por línea, con rangos cuando aplique:
1. Identificadores VÁLIDOS que existen en el sistema (NIT, documento, ID), cada uno JUNTO al nombre/entidad exacta a la que corresponde.
2. Identificadores INVÁLIDOS o inexistentes (para los caminos de error) y qué DEBE hacer el agente con cada uno (rechazar, re-pedir, derivar, disculparse por falla técnica...).
3. Valores que disparan comportamientos distintos, con sus RANGOS (p. ej. «Monto = entre 500.000 y 1.000.000 → plazo obligatorio 11 cuotas»), indicando qué cambia en cada tramo.
4. Datos de contacto de prueba (correo/teléfono/números de asesor): SIEMPRE ficticios; declara cada número UNA sola vez y reutilízalo.
5. Datos especiales o de borde que cambien el flujo (cambio de sesión, referencias como «la #2», mensajes ambiguos...), usando SOLO identificadores que ya declaraste arriba.

CONSISTENCIA (obligatoria):
- Cada identificador aparece en UNA sola categoría: un número VÁLIDO nunca puede figurar también como inexistente o inválido.
- Usa números DISTINTOS para válidos e inválidos, y no cruces un nombre con el identificador de otra entidad.
- Cualquier valor o identificador que menciones más adelante debe ser uno que YA declaraste (no introduzcas números nuevos «sobre la marcha»).

IMPORTANTE: usa solo datos de PRUEBA (viajan a un modelo y pueden causar efectos). Devuelve SOLO la lista, lista para pegar.
Derivo el plan del contrato real; si no hay backend, muestro un ejemplo.
Paso 3 · plan propuesto

Esto es lo que voy a correr — ajústalo

plan de ejemplo

Derivé personalidades, caminos y pesos de reglas de tu contrato + tus prioridades. Todo es editable antes de ejecutar.

55 ataquered-team · Promptfoo
45 funcionalpersonas comunes
Seguridad está en Alto y pesa tanto como el resto → ~55% de las pruebas son de ataque.
0
conversaciones por asignar
de 5 sugeridas
Costo estimado de esta corrida
—
—

Personalidades

⭐ Plantillas favoritas
Plantillas guardadas · sin conversación asignada (clic en «usar» para activar)

Reglas y su peso en esta evaluación

Ajustado por tus prioridades — puedes sobre-escribir cada una
ReglaQué vigilaPlanoMétodoContratoEn esta eval.
Paso 4 · ejecución en vivo

Corriendo — 0%

0 / 100 conversaciones
leyendo contrato generando personalidades conversaciones funcionales ataques red-team evaluando + verificando armando reporte
Paso 5 · reporte

Resultados de la corrida

datos de ejemplo

–
conversaciones
–
hallazgos
–
vulnerab. confirmadas
16/18
cobertura de nodos
88%
outcome esperado

Glosario del contrato. Si en UX aparece "se violó R6", aquí sabes qué es y con qué peso se evaluó.

Modo dirigido · probar un nodo

Prueba un solo nodo y pásale lo que necesita

Elige el nodo que quieres ejercitar. Te muestro qué requiere para llegar ahí (precondiciones) y te pido solo esos datos; siembro el camino y ataco/pruebo justo ese punto.

Vista previa · «Probar un nodo» aún no está cableado al backend; la evaluación real completa vive en los pasos anteriores.
Colecciones de casos reales

Conversaciones etiquetadas → pruebas repetibles

Sube el export de Hermes (Historial de eventos) o un JSON de casos. Cada conversación con mensajes del cliente se vuelve un caso en borrador, anonimizado; luego lo contextualizas sobre un perfil, lo apruebas y lo corres cuantas veces quieras.

Sin marcar entran todas las conversaciones con texto del cliente (≈4.000 en un export completo).
Colecciones
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Caso

ver contexto del perfil
Mensaje inicial del agente (plantilla)
Overrides del diagnostic_context (JSON avanzado)
Perfiles sintéticos

Con qué datos se reproduce cada caso

Un perfil es la plantilla de diagnostic_context (identidad, schedule, estados de Salesforce) sobre la que corren los casos. Nunca toca producción: viaja en cada corrida con un teléfono sintético.

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Perfil

Proyectos

Un agente, sus presets y su historial

Un proyecto guarda la URL del agente bajo prueba y presets: qué colecciones de casos reales (flujo), qué prompt tests (mensajes fijos con aserciones) y qué sondas de seguridad corre. Cada lanzamiento queda en el historial.

Conversacional: colecciones de casos reales, prompt tests y sondas de seguridad. Pregunta y respuesta: importas el golden set del agente (JSON) y se corre tal cual.
Proyectos
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Proyecto

Agente Diagnóstico · agnóstico a cualquier agente que implemente el estándar I1/I2/I3 (contrato · turno · traza)